Yapay zeka modellerinin etkin bir şekilde kullanılmasını ve sürdürülebilirliğini sağlayan uygulamaların ve sistemlerin geliştirilmesi, modern veri odaklı çözümlerin başarısı için temel bir gerekliliktir. Bu kapsamda, modelin eğitilmesi kadar önemli olan bir diğer unsur da doğru, güvenilir ve anlamlı verinin sağlanmasıdır. Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin temel yapı taşlarından biri olarak veri toplama, etiketleme, ön işleme ve temizleme süreçleri büyük önem taşır. Geliştirilen sistemler, farklı kaynaklardan gelen ham verilerin bütünlüğünü ve kalitesini koruyacak şekilde otomatik ya da yarı otomatik olarak işlenmesini mümkün kılar. Ardından bu veriler, ilgili yapay zeka modellerine beslenerek tahmin, sınıflandırma, analiz veya karar destek süreçlerinde kullanılmak üzere yüksek doğrulukla değerlendirilir.